Facebook mga gumagamit na lumikha ng kanilang sariling mga "news bubble"

Facebook mga gumagamit na ay mas nahuhumaling sa mga ibang balita ay malamang na magkaroon upang harapin ang isang maliit na bilang ng mga mapagkukunan ng balita, ayon sa isang bagong pag-aaral.

Ano ito tungkol sa isang bagong pag-aaral

Ito ay isang pagtingin sa arkitektura ng social media polariseysyon - mahalagang, kung paano mga tao ay maaaring epektibong harapin ang pag-uuri at pag-filter paghadlang mga grupo ng mga alternatibong opinyon. Kahit na ang "Facebook" ay gumagamit ng mga algorithm na ay magagawang upang ipakita ang nilalaman na gusto nila, nakaraang mga pag-aaral ay pinapakita na ang tamang pagpili ng mga tao sa mga social network ay may isang malakas na impluwensiya sa lahat ng mga uri ng mga view, na nakakakita ng mga taong ito.

Ang isang bagong pag-aaral na-publish Marso 6 sa journal "paglilitis ng sa National Academy of Sciences", din points out na ang pagpili bagay. Ang pag-aaral na nakatutok sa mga gawain ng 376 million "Facebook" ang mga gumagamit sa panahon mula Enero 2010 hanggang Disyembre 2015 at ang pangalawa sa kung paano sila nakipag-ugnayan na may 920 iba't ibang mga ahensya ng balita.

Pagsubaybay, huskies, repost at komento ng balita mga kuwento na nai-post sa "Facebook", pinag-aralan ng mga mananaliksik, na pinangunahan ng Walter Kvatrachiochchi mula sa Nuremberg paaralan sa Italya. Sila matukoy kung aling mga balita pinagkukunan ginagamit ng mga tao at kung gaano ang haba.

Ang isang kapansin-pansin na resulta ng pag-aaral

Ang pinaka-kapansin-pansin na mga resulta ay naka-out na maging ang isa na, sa kabila ng malaking halaga ng mga mapagkukunan ng balita mula sa kung saan upang pumili, ang bawat user "Facebook", bilang isang panuntunan, na nakatutok ang kanilang pansin sa lamang ng ilang mga pahina. At ang mga mas aktibo ang gumagamit ay sa mga tuntunin ng mga gusto, mga komento, at Fortress, mas malamang na siya ay nakatuon ang kanyang energies sa mas kaunting mga mapagkukunan.

"Kabilang sa mga user, doon ay isang likas na ugali upang limitahan ang kanilang mga gawain sa isang tiyak na hanay ng mga pahina - ipaliwanag ang mga mananaliksik. - Ayon sa aming mga data, kapag nagbabasa ng balita sa "Facebook" ay pinangungunahan ng mapamili action ".

Ang mga mananaliksik natagpuan na ang bawat tao ring tingnan ang isang limitadong bilang ng mga ahensya ng balita. Aktibidad ng user-grupo sa loob ng mga tiyak na subset ng mga organisasyon ng balita, at mapapansin napakaliit na cross-pagbabasa sa pagitan ng mga subset.

Paano gumagana ang mga social media polariseysyon

Sa pamamagitan ng Ben Shneiderman nagsasabing, propesor ng computer science sa University of Maryland, na kung saan Sinusuri ng social media, ito ay isang pag-aaral batay sa isang malaking hanay ng data ay isang malugod na karagdagan sa panitikan pananaliksik sa social media polariseysyon.

"Na ito ay nagbibigay ng karagdagang ebidensiya sa suporta ng ang pagkakaroon ng tinatawag na bubble filter o paghihiwalay pamamaraan sa pamamagitan ng kung sinong mga tao makatanggap ng impormasyon," - sinabi Schneiderman, na noon ay hindi kasangkot sa mga bagong pag-aaral.

heograpikal na pamamahagi

Gayunpaman, ang mga mananaliksik ng nabanggit na ang mga gumagamit ay mas cosmopolitan kaysa sa aktwal na mga ulat ng balita, hindi bababa sa heograpiya. Iyon ay, habang ang mga pahina ng impormasyon ay maaaring laykat mga pahina sa bawat isa o magbahagi ng nilalaman, mga network na ito ay mas heograpiya pinaghihigpitan kaysa sa mga gumagamit ng network. Ordinaryong mga gumagamit ay karaniwang makipag-ugnayan sa mga international na pahina, ang mga mananaliksik tandaan.

computer na modelo

Upang makita kung paano ito ay maaaring maging pakikipag-ugnayan, ang mga mananaliksik nilikha ng isang computer modelo sa kung sinong mga tao ay bibigyan ng isang paunang-natukoy na opinyon na isinumite sa linya na numero. Ang modelo ay sumasalamin sa ugali upang taasan ang mga impormasyon na kung saan sumasang-ayon ka, at mangolekta ng impormasyon na hamunin ang iyong mga palagay. Ang computer na modelo simulates tulad ng isang shift, na nagpapahiwatig na ang pahinang iyon ay masyadong naiiba mula sa mga indibidwal na opinyon ay tatanggihan. Ang computer na bersyon ng confirmation bias ay humantong sa isang modelo na katulad ng isa na aktwal na umiiral sa Facebook. Ito ay nagmumungkahi na ang polariseysyon ng social network ay maaaring, ang mga mananaliksik sinabi.

feykovye balita

Ito offset pagkumpirma user ay maaaring maging isang hadlang para sa mga kumpanya tulad ng Facebook o sa Google, na sinusubukan upang lipulin ang tinatawag na "pekeng balita," ang mga mananaliksik tandaan. Ang terminong "pekeng balita" ay tumutukoy sa isang ganap na maling mga artikulo na inilathala ng mga kumpanya na naghahanap upang akitin ang mga gumagamit, "Facebook" sa kanilang mga pahina ng web, na puno ng mga post sa advertising.

"News ay may parehong dinamika popularity pati na kuting o selfie video", - nagsusulat sa kanyang artikulo ang mga siyentipiko. Bukod dito, ang mga may-akda ng pag-aaral tandaan na ang mga pulitikal at sosyal na debate batay sa magkakasalungat na salaysay at mga narratives ay lumalaban sa mga estratehiya tulad ng pag-verify ng mga katotohanan (kahit na kamakailan-lamang na pag-aaral ay pinapakita na babala sa mga tao na magbantay, bago sila sumalungat sa maling impormasyon, ay maaaring maging mabisa).

Mga Tao "bumuo ng isang komunidad sa mga kaibigan, at ang kanilang mga kaibigan ay may malapit na kaugnayan sa bawat isa, ngunit mahina na nauugnay sa mga tao sa labas ng kanilang komunidad - Schneiderman sinabi. - Kaya kung may balita na ay ipinamamahagi sa loob ng kanilang komunidad, ay may posibilidad sila upang maniwala sa ito, ngunit kung ito ay lilitaw sa labas ng komunidad na ito ang tungkol dito, marahil ay hindi alam ".