Ang mga mananaliksik "itinuro" artificial intelligence upang lumikha ng bagong mga kulay

Artificial intelligence ay nakakamit malaki-unlad at ito ay higit na mataas sa mga tuntunin ng pantao kakayahan. Sa kabutihang palad, may mga maraming lugar kung saan ang carbon Pinaghihiwa silikon, at isa sa mga ito ay upang lumikha ng kulay.

Computer tagapagpananaliksik Dzheynel Shane ay bumuo ng isang makina pag-aaral ng algorithm, na kung saan ay hindi maaaring lamang lumikha ang kulay, ngunit din sa kanyang sarili upang tawagan ang mga ito. Maaari mong maligaya tandaan na ang creative mga tao sa kasong ito ay hindi nasa panganib. Ang mga ito ay ligtas mula sa pag-aalsa ng mga robot, hulaan ang kulay.

Artipisyal neural network

"Sa pagtingin sa mga istraktura ng isang artipisyal na neural network bilang isang kabuuan, maaari naming tapusin na ito ay sa katunayan unting perceives brown, murang kayumanggi at kulay abo. Artificial intelligence ay magkaroon ng isang napaka mahinang kakayahan upang matukoy ang iba't ibang mga kakulay ng kulay "- ay nagsulat ng isang scientist Shane sa isang pahayag sa kanyang Tumblr page.

Kabilang sa mga imbensyon ng mga artificial intelligence ay may isang maliwanag na nagwagi na may pangalang Gray Singit, banayad na mga kulay rosas na tinatawag Bank Butt, maberde-abo, na kilala bilang Snowbonk, at mga antigong pink, kung saan ay ang computer na tinatawag na Pagsubok. Ngunit espesyal na tagumpay ay isang sandy-kayumanggi, na nakatanggap ng isang simpleng pangalan Turdly ( "malupit" sa pagsasalin mula sa Ingles).

Kahit na ang mga pangalan ng tunog kakaiba, ngunit ang trabaho ng mga siyentipiko sa mga ito ay napaka-kapana-panabik. Ang panimulang punto ay ang catalog ng Sherwin-Williams, na kasama ang 7700 mga kulay.

"Smart" algorithm

Tulad ng ipinaliwanag Shane Ars Technica, siya'y gumamit ng isang algorithm na maaaring hulaan ang lahat ng mga character sa isang tiyak na pagkakasunod-sunod. Ito ay kagiliw-giliw na upang lumikha ng bagong mga makina batay sa mga halaga RGB na maaaring matukoy kung magkano ang pula, berde at asul sa mga kumbinasyon ng kulay.

"Mamaya sa proseso sa pag-aaral ng mga artificial neural network ay sanay na mas mahusay. - Shane ay patuloy sa kanyang blog. - Sa puntong ito, ang AI ay magagawang upang matukoy ang pangunahing mga kulay tulad ng puti, pula at kulay-abo na, bagaman hindi laging tumpak ".

Matustusan ang mga kinakailangang impormasyon

Sa kasalukuyan, computer siyentipiko at mga programmer sinusubukan ang hangganan ng machine learning kakayahan. Ang susi sa mga makabagong diskarte ay upang magbigay ng mga pagkakataon upang matuto nang higit computer. Ang mga algorithm ay programmed upang maunawaan ang mga kulay, ngunit ang mga machine ay maaaring makuha ang pangkalahatang ideya, kung ang Imbentor ay magbigay sa kanila ng sapat na impormasyon.

Pag-alam ito posible na programa AlphaGo, na naging unang artificial intelligence sa nakaraang taon. Siya pinamamahalaang upang manalo ng isang tao sa isang party sa sinaunang larong Go. machine ay ginagamit din sa online na mga rekomendasyon sa pagtuklas ng pandaraya at kahit na upang sanayin mga kotse na may mga munisipalidad.