Ang matematika programming ay ang tamang paraan upang gawin ang pinakamahusay na desisyon

Ang matematika programming ay nagsasangkot ng pagpapatupad ng mga pamamaraan para sa paghahanap ng pinakamainam na solusyon. Ang solusyon ng ganitong uri ng mga problema ay konektado sa pag-aaral ng mga function sa extremality. Ang mga pamamaraan ng programming sa matematika ay karaniwan sa inilalathalang larangan ng cybernetics.

Ang isang malaking bilang ng mga gawain na lumilitaw sa lipunan ay madalas na nauugnay sa mga phenomena na batay sa isang malay na batayan ng mga desisyon. Ito ay tiyak na may kinakailangang pagpili ng isang posibleng paraan ng pagkilos na ginagamit sa iba't ibang larangan ng aktibidad ng buhay ng tao na ang mga problema sa matematika ay natutuklasan ang kanilang aplikasyon.

Ang kasaysayan ng pagpapaunlad ng lipunan ay nagpapakita na ang isang limitadong halaga ng impormasyon ay palaging pumipigil sa tamang desisyon, at ang pinakamainam na solusyon ay pangunahin batay sa intuwisyon at karanasan. Nang maglaon, sa pagtaas ng dami ng impormasyon para sa paggawa ng desisyon, ang mga direktang kalkulasyon ay nagsimulang magamit.

Napakaliit ang larawan sa modernong enterprise, kung saan, salamat sa isang malawak na hanay ng mga produkto na ginawa roon, ang daloy ng impormasyong input ay napakalaking. Ang pagpoproseso nito ay posible lamang sa paggamit ng modernong mga elektronikong teknolohiya. At kung kailangan mong pumili ng pinakamainam na solusyon mula sa mga solusyon na inaalok, pagkatapos ay hindi mo magawa nang walang electronics.

Samakatuwid, ang matematika programming napupunta sa pamamagitan ng mga sumusunod na pangunahing yugto.

Ang unang yugto ay kinabibilangan ng pagraranggo ng lahat ng mga kadahilanan sa kahalagahan at pagtatatag ng isang regularidad sa pagitan nila, na kung saan sila ay maaaring sumunod.

Ang ikalawang yugto ay ang pagtatayo ng isang modelo ng problema sa matematika na expression. Sa ibang salita, ito ay isang abstraction ng katotohanan, kinakatawan gamit ang mga simbolo ng matematika. Ang matematika modelo ay magagawang upang maitaguyod ang relasyon sa pagitan ng mga parameter ng kontrol at ang mga napiling phenomenon. Ang yugtong ito ay dapat isama ang pagtatayo ng naturang katangian, kung saan ang bawat optimal o mas maliit na halaga ay tumutugma sa pinakamainam na kalagayan mula sa posisyon ng desisyon na ginawa.

Batay sa mga resulta ng mga hakbang sa itaas, isang modelo ng matematika na gumagamit ng ilang kaalaman sa matematika ay nabuo.

Ang ikatlong yugto ay nagsasangkot sa pag-aaral ng mga variable na may malaking epekto sa layunin ng layunin. Ang panahon na ito ay dapat magbigay para sa pagkakaroon ng ilang kaalaman sa matematika na makakatulong sa paglutas ng mga problema na nagmumula sa pangalawang yugto ng paggawa ng desisyon.

Ang ika-apat na hakbang ay upang paghambingin ang mga resulta ng mga kalkulasyon na nakuha sa ikatlong yugto ng nakitang bagay. Sa ibang salita, sa yugtong ito, ang kasapatan ng modelo na may nakitang bagay ay itinatag sa loob ng mga limitasyon ng pagkamit ng kinakailangang katumpakan ng unang datos. Ang paggawa ng desisyon sa yugtong ito ay depende sa resulta ng pag-aaral. Kaya, kapag ang hindi kasiya-siya na mga resulta ng paghahambing ay nakuha, ang data ng pag-input tungkol sa bagay na binigyang-modelo ay pino. Kung may pangangailangan, pagkatapos ay ang pagsasagawa ng problema ay isinasagawa sa kasunod na pagtatayo ng isang bagong modelo ng matematika, ang solusyon ng nabuo na problema sa matematika, at isang bagong paghahambing ng mga resulta.

Ang matematika programming ay nagbibigay-daan sa amin upang gamitin ang dalawang pangunahing mga direksyon ng mga kalkulasyon:

- ang solusyon ng deterministikong mga gawain, na ipinapalagay ang katiyakan ng lahat ng paunang impormasyon;

- Stochastic programming na nagpapahintulot sa paglutas ng mga problema na naglalaman ng mga elemento ng kawalan ng katiyakan o kapag ang mga parameter ng mga problemang ito ay isang random na kalikasan. Halimbawa, ang pagpaplano ng produksyon ay karaniwang ginagawa sa mga kondisyon ng hindi kumpletong pagpapakita ng tunay na impormasyon.

Sa pangkalahatan, ang matematika programming ay nasa istraktura nito ang mga sumusunod na seksyon ng programming: linear, nonlinear, convex at quadratic.